Power Pivot으로 10만 건 이상 데이터 분석 체험기

10만 건이 넘는 데이터를 마이크로소프트 엑셀에서 처리해야 한다면 어떤 도구를 사용하시겠습니까? 많은 사람이 피벗 테이블(Pivot Table)을 떠올릴 수 있지만, 그 이상의 강력함을 원한다면 답은 "Power Pivot"입니다. 이번 포스트에서는 Power Pivot으로 실제 10만 건 이상의 데이터를 분석한 생생한 체험기를 공유하고자 합니다.

Power Pivot이란?

Power Pivot은 Excel의 고급 플러그인으로, 대용량 데이터를 Excel에서 보다 빠르고 효율적으로 분석할 수 있도록 지원하는 강력한 BI 도구입니다. 기존 피벗 테이블보다 훨씬 많은 데이터를 처리할 수 있으며, 관계형 데이터 모델과 DAX 수식을 활용해 복잡한 집계도 손쉽게 할 수 있습니다.

Power Pivot의 주요 기능

• 외부 데이터 소스 연동 (SQL, Access, CSV 등)
• 수백만 건의 데이터도 Excel에서 자유롭게 처리 가능
• DAX 수식으로 복잡한 계산과 집계 가능
• 데이터 간 관계 설정을 통한 직관적인 분석
• 기존 Excel 기능과의 뛰어난 통합

실제 분석 사례: 물류 회사의 주문 데이터

저는 한 물류 회사의 내부 프로젝트를 맡아, 최근 1년간의 약 12만 건의 주문 데이터를 Power Pivot을 이용해 분석했습니다. 그 과정에서의 전반적인 경험과 노하우를 아래에 정리해 보았습니다.

분석 준비 단계

1. 데이터 정리: 원본 데이터는 CSV 형식으로 전달되었으며, 각 주문마다 제품명, 주문일자, 고객ID, 배송비, 판매금액 등이 포함되어 있었습니다.
2. Power Query를 활용한 전처리: Power Query를 통해 불필요한 열 제거, 공백 처리, 형식 변환 등의 작업을 효율적으로 수행하였습니다.
3. Power Pivot으로 데이터 불러오기: 정리된 데이터를 Power Pivot으로 가져오고, 고객 테이블과 상품 테이블 등 다른 관계형 테이블도 함께 불러왔습니다.

데이터 모델링

Power Pivot의 핵심 기능 중 하나는 관계 설정을 통한 데이터 모델링입니다. 아래와 같이 테이블 간 관계를 설정하였습니다:

테이블A(주문기록)	테이블B(고객정보)	테이블C(상품정보)
고객ID	고객ID	상품ID
상품ID

이처럼 데이터 간 논리적인 관계를 설정하면, 단일 테이블이 아닌 다중 테이블에서 통합된 분석이 가능해집니다.

 

DAX 수식으로 고급 분석 구현

기존 Excel의 SUM, AVERAGE 함수로는 구현하기 어려운 다양한 지표를 DAX(Data Analysis Expression)으로 계산했습니다.

예를 들어:

• 매출 총합: =SUM([판매금액])
• 고객별 평균 구매금액: =AVERAGEX(VALUES(고객[고객ID]), [판매금액])
• 월별 배송비 비율: =[배송비]/[판매금액]

이러한 수식을 통해 더 정교하고 정량적인 분석 결과를 도출할 수 있습니다.

시각화와 인사이트 도출

Power Pivot에서 모델링한 데이터를 Excel의 피벗 차트와 Power View를 통해 시각화하였습니다. 예를 들어:

• 월별 매출 추이 (라인 차트)
• 지역별 주문량 분포 (지도 차트)
• 고객별 재구매율 (막대 차트)

이 과정을 통해 단순한 숫자를 직관적인 인사이트로 전환할 수 있었습니다.

 

Power Pivot을 사용하며 체감한 장단점

장점

• 대용량 데이터도 Excel 내에서 빠르게 로딩됨
• DAX 수식이 다양하고 유연함
• 반복적 보고서 생성의 자동화 가능
• 기존 Excel 사용자에게 친숙한 인터페이스

단점

• 초기 학습 곡선이 높음 (특히 DAX)
• Excel 구버전에서는 지원하지 않음
• 초반 데이터 모델링 실수가 전체 분석에 영향을 줄 수 있음

이렇게 달라진 나의 분석 방법

Power Pivot을 배우고 나서 가장 크게 변화한 것은, 데이터 분석의 스케일과 시야가 넓어졌다는 점입니다.

이전에는 수천 건 단위의 데이터를 수동으로 필터하고, 복잡한 수식을 복사하여 적용했지만 이제는 데이터가 수십만 건이 되어도 몇 초 만에 요약하고 인사이트를 도출할 수 있게 되었습니다.

그리고 무엇보다도 보고서 제작이 반복 가능하고 자동화되다 보니 업무 효율성이 눈에 띄게 향상되었습니다.

결론: Power Pivot, 데이터 분석의 진정한 혁신

이 블로그 글을 통해 Power Pivot으로 10만 건 이상 데이터 분석 체험기 를 공유해 보았습니다. 단순한 Excel의 확장 도구라고 생각하기엔 그 기능과 성능은 상상을 초월합니다.

Power Pivot은 엑셀 사용자에게 있어 단순한 기능이 아니라, 완전히 새로운 분석 방식입니다.

대용량 데이터를 다루며 여전히 복잡한 수식과 느린 속도에 답답함을 느끼신다면, 지금이 바로 Power Pivot을 경험할 때입니다.