실무로 배운 엑셀과 PPT

엑셀 자동화 복잡한 조건도 쉽게 처리하는 팁 & 노하우

복잡한 조건 처리와 자동화는 엑셀 실무의 핵심입니다. 아래 주요 팁과 노하우를 정리했습니다. 1. IF/IFS 함수로 다중 조건 논리 처리 IF 함수는 조건을 순서대로 평가하기 때문에, 가장 우선순위가 높은 조건부터 작성해야 합니다. 중첩 IF는 가독성이 떨어질 수 있으니, 엑셀 2016 이상에서는 IFS 함수를 추천합니다. 예시:=IFS(A1≥90,"A", A1≥80,"B", A1≥70,"C", TRUE,"F")여러 조건을 한 번에 처리할 수 있어 수식이 훨씬 간결해집니다. 2. 조건부 서식으로 자동 시각화 조건부 서식은 단순 색칠이 아니라, 데이터의 핵심 포인트를 자동으로 시각화하는 강력한 도구입니다. 예시: - 월급이 300만 원 이상: 파란색 강조 = A2≥3000000- "지연" 텍스트가 있는..

배열 수식으로 실무에서 줄일 수 있는 반복 작업과 자동화

엑셀의 배열 수식은 복잡한 조건, 대량 데이터, 반복 계산을 한 번에 처리하는 강력한 도구입니다.배열 수식을 활용하면 “반복해서 여러 셀에 수식을 입력하거나, 중간 계산 셀을 따로 만들고, 조건별로 여러 번 합계를 구하는” 등의 반복 작업을 대폭 줄일 수 있습니다. 1. 배열 수식으로 줄인 실무 반복 작업 예시 중간 계산 없이 한 번에 최종값 산출 예전에는 여러 셀에 중간 결과(예: 곱셈, 조건별 필터 등)를 따로 계산한 뒤, 마지막에 SUM 등으로 합산해야 했습니다. 배열 수식은 한 줄에 조건 비교와 연산, 최종 합계까지 모두 처리하므로 중간 계산 셀을 만들 필요가 없습니다. 수식 하나로 수천~수만 행 자동 처리 기존에는 데이터가 늘어나면 수식을 아래로 복사하거나, 여러 셀에 반복 입력해야 했습니다...

엑셀 PROPER 함수 텍스트의 첫 글자를 대문자로

엑셀에서 텍스트의 첫 글자를 대문자로, 나머지 글자는 소문자로 변환하여 '정식 이름' 형태로 만들어주는 PROPER 함수입니다.데이터를 다루다 보면 이름, 주소, 제품명 등 첫 글자만 대문자로 되어야 하는 텍스트가 많습니다. 하지만 때로는 소문자, 대문자가 뒤섞여 입력되어 보기 불편하거나 분석에 어려움을 겪는 경우가 있죠. 이럴 때 PROPER 함수가 아주 유용하게 사용됩니다.1. PROPER 함수란?PROPER 함수는 텍스트 문자열에서 각 단어의 첫 글자를 대문자로, 나머지 글자는 소문자로 변환하는 함수입니다."Proper Case" 또는 "Title Case"라고도 불리는 형태로 변환해줍니다.함수 구문: =PROPER(text)text (필수): 첫 글자를 대문자로 바꿀 텍스트 문자열입니다. 따옴표로..

엑셀을 능숙하게 사용하시는 분들이라면 A1, B2와 같은 셀 참조 방식에 익숙하실 겁니다.하지만 데이터가 늘어나고 표의 구조가 복잡해질수록 이러한 전통적인 참조 방식은 한계를 드러내곤 합니다.이때 엑셀의 숨겨진 보물, 구조적 참조(Structured References)가 빛을 발합니다.구조적 참조는 엑셀의 표(Table) 기능을 활용하여 데이터 범위를 이름 기반으로 참조하는 방식입니다.마치 표 자체가 하나의 개체처럼 동작하며, 표 내부의 열이나 행을 그 이름으로 직접 참조할 수 있게 해줍니다.이번 글에서는 엑셀 구조적 참조의 모든 것을 파헤쳐 보고, 여러분의 엑셀 작업 효율을 극대화하는 방법을 알려드리겠습니다.1. 엑셀 구조적 참조란 무엇인가요? 엑셀에서 데이터를 표(Table)로 변환하면 (단축키: ..

엑셀을 사용하면서 방대한 데이터를 스크롤하다 보면 제목 줄이나 특정 열이 사라져 혼란을 겪었던 경험, 다들 있으시죠?이럴 때 필요한 기능이 바로 틀 고정입니다.간단한 설정만으로 데이터 파악과 편집 효율을 비약적으로 높일 수 있는 엑셀 틀 고정 방법과 함께, 실무에서 틀 고정을 100% 활용하는 고급 팁까지 알려드릴게요! 엑셀 틀 고정, 왜 필요할까요?틀 고정은 엑셀 시트에서 특정 행이나 열을 고정하여 스크롤해도 항상 화면에 표시되도록 하는 기능입니다. 주로 다음과 같은 상황에서 빛을 발합니다.대량의 데이터 분석: 수많은 데이터를 스크롤하면서도 항목명(제목 줄)을 계속 확인할 수 있어 데이터 오류를 줄이고 빠르게 파악할 수 있습니다.데이터 입력 및 편집: 고정된 기준 열이나 행을 보면서 정확하게 데이터를 ..

엑셀로 방대한 데이터를 관리하다 보면 특정 조건을 만족하는 셀이나 값들을 한눈에 파악하고 싶을 때가 많습니다.단순히 값을 확인하는 것을 넘어, 시각적인 강조를 통해 데이터의 의미를 더욱 명확하게 전달하고 싶을 때 '특정 글자 색 변경' 기능을 활용하는 것입니다. 엑셀에서 특정 글자의 색을 바꾸는 방법을 알아보고, 데이터를 더욱 효과적으로 분석하고 표현하는 팁을 알려드릴게요. 1. 특정 글자 색을 변경하는 이유데이터 하이라이트: 중요한 값이나 특이점을 쉽게 찾아낼 수 있습니다. 분류 및 구분: 데이터의 유형이나 상태에 따라 색을 다르게 지정하여 시각적으로 분류할 수 있습니다. (예: '완료'는 파란색, '진행 중'은 노란색, '지연'은 빨간색) 보고서 가독성 향상: 복잡한 데이터도 색상으로 강조하면 훨씬 ..

슬라이서는 피벗테이블이나 표에서 사용할 수 있는 ‘비주얼 필터’입니다. 기존 필터보다 훨씬 직관적이며, 버튼을 클릭하는 것만으로 원하는 데이터를 즉시 필터링할 수 있어 매우 활용적이며, 실무에서 자주 사용되는 도구입니다. 실무에서 최적화로 활용할 수 있는 팁을 공유드립니다. 1. 슬라이서에서 비어있는 값 숨기기 최적 방법 슬라이서에는 실제 데이터가 없는 항목이 ‘비어있음’ 또는 비활성 버튼으로 표시될 수 있습니다. 이럴 때 슬라이서를 우클릭 → [슬라이서 설정] → ‘데이터가 없는 항목 숨기기’를 체크하면, 데이터가 없는 값이 슬라이서에서 완전히 사라집니다. 이 방법은 피벗테이블이나 피벗차트에 연동된 슬라이서 모두에 적용되며, 대시보드의 시각적 완성도와 사용성을 높여줍니다. 2. 슬라이서 크기와 행/..

엑셀 피벗테이블은 대량의 데이터를 쉽고 빠르게 요약·분석할 수 있는 도구입니다.여기에 ‘슬라이서’를 함께 사용하면 데이터 필터링이 훨씬 직관적이고, 시각적으로도 뛰어난 리포트를 만들 수 있습니다.슬라이서의 기본 사용법부터 실무에 바로 적용할 수 있는 고급 활용 예제까지 알아보겠습니다.1. 슬라이서란 무엇인가?슬라이서(Slicer)는 피벗테이블이나 표에서 사용할 수 있는 ‘비주얼 필터’입니다.기존 필터보다 훨씬 직관적이며, 버튼을 클릭하는 것만으로 원하는 데이터를 즉시 필터링할 수 있습니다. 2. 슬라이서 기본 사용법2-1. 피벗테이블 만들기분석할 데이터 범위 선택[삽입] → [피벗테이블] 클릭새 워크시트 또는 기존 워크시트 위치 선택 후 [확인] 2-2. 슬라이서 추가하기피벗테이블을 클릭한 상태에서 [피..

엑셀에서 텍스트 데이터를 분리하는 작업은 데이터 정제와 분석의 핵심입니다. 특히 이름에서 성을 분리하거나, 다양한 텍스트 패턴을 자동화하는 고급 실무 예제는 업무 효율을 크게 높여줍니다.LEFT, FIND, RIGHT, LEN 함수와 빠른 채우기, 프로세스 자동화까지 실전 사례 중심으로 정리합니다. 1. 텍스트 나누기(텍스트 분리) 기본기데이터 탭 → 텍스트 나누기(텍스트 분할) 선택구분 기호(공백, 쉼표 등) 또는 고정 너비 방식으로 셀 내용 분리대량 데이터도 빠르게 정제 가능 2. 함수로 이름에서 성 분리하기실무에서 가장 많이 쓰는 방법은 함수 조합입니다.A열홍길동김철수남궁민 성 추출 (한 글자 성 기준)=LEFT(A2, 1)이름 추출(한 글자 성 기준): =RIGHT(A2, LEN(A2)-1)공백..

방대한 데이터를 효과적으로 분석하고 시각화하는 능력은 이제 선택이 아닌 필수입니다.엑셀을 넘어 데이터 분석의 새 지평을 열어줄 파워BI(Power BI)에 대해 자세히 알아보고, 엑셀 실무 사용자분들이 어떻게 파워BI를 활용하여 데이터 분석 역량을 한 단계 더 끌어올릴 수 있는지 알아봅니다. 엑셀, 여전히 강력한 도구이지만... 엑셀은 여전히 많은 사람들이 가장 흔하게 사용하는 데이터 도구입니다. 복잡한 계산, 데이터 정리, 기본적인 차트 작성 등 다양한 작업에 활용되며 그 유용성을 인정받고 있습니다. 하지만 데이터의 양이 기하급수적으로 늘어나고, 더욱 심층적이고 동적인 분석이 필요해지면서 엑셀만으로는 한계에 부딪히는 경우가 많아지고 있습니다.대용량 데이터 처리의 한계: 엑셀 시트 하나에 담을 수 있는 ..